AI Engineering Python Expérimenté TJM MAX 500

Role overview

Responsibilities

• check_circle Concevoir, industrialiser et maintenir un framework d'évaluation LLM-as-a-Judge.
• check_circle Définir et suivre les métriques de qualité des réponses des modèles.
• check_circle Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme IA en production.
• check_circle Corriger les anomalies et participer aux montées de version des composants techniques.
• check_circle Réaliser des analyses avancées sur le comportement des modèles de langage afin d'identifier des pistes d'amélioration.
• check_circle Garantir la fiabilité, la robustesse et la qualité des résultats produits par les agents conversationnels.
• check_circle Participer à l'amélioration continue des pratiques AI Engineering.

Basic qualifications

• Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente.
• Entre 3 et 7 ans d'expérience en développement Python et AI Engineering.
• Expérience significative autour des LLM et des solutions d'IA générative.
• Une expérience dans un environnement retail ou grande distribution constitue un plus.

Preferred qualifications

• LangChain.
• LangGraph.
• Frameworks d'agents IA.
• FastAPI.
• Pydantic.
• Pandas.
• NumPy.
• APIs Python.
• Vector databases (embeddings, indexation, recherche vectorielle).
• MCP (Model Context Protocol).
• Évaluation de modèles LLM.
• Sécurisation des applications d'IA (Prompt Injection, protection des données personnelles).
• Optimisation des coûts liés aux modèles génératifs.