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Opportunité Rennes ! Data Scientist Python / NLP
Actively Hiring
Full-time Posted 3 days ago
Role overview
ContexteDans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle appliquées au traitement documentaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en NLP pour renforcer une équipe Data & IA.
Le consultant interviendra sur des problématiques d'analyse et d'extraction d'informations à partir de documents contractuels (contrats clients, fournisseurs, NDA, conventions, marchés publics, avenants, etc.) afin d'automatiser leur traitement et leur exploitation.
L'environnement est fortement orienté vers les technologies de traitement du langage naturel (NLP), l'IA générative et les modèles de langage (LLM).
Responsibilities
- check_circle Comprendre la structure et les spécificités des documents contractuels.
- check_circle Identifier les informations métier à extraire (parties prenantes, dates, montants, échéances, clauses, pénalités, obligations, renouvellements, etc.).
- check_circle Participer à la définition des modèles de données cibles.
- check_circle Concevoir et développer des pipelines de traitement documentaire.
- check_circle Mettre en œuvre des modèles de :
- check_circle Classification de documents
- check_circle Extraction d'entités nommées (NER)
- check_circle Extraction de clauses contractuelles
- check_circle Résumé automatique
- check_circle Recherche sémantique
- check_circle Fine-tuner des modèles NLP adaptés aux besoins métier.
- check_circle Évaluer et améliorer les performances des modèles.
- check_circle Concevoir des solutions basées sur les LLM.
- check_circle Développer des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
- check_circle Optimiser les prompts et les chaînes de traitement.
- check_circle Évaluer les performances et limiter les hallucinations.
- check_circle Développer des services Python robustes et maintenables.
- check_circle Participer aux revues de code.
- check_circle Mettre en place des tests et métriques de qualité.
- check_circle Contribuer à l'industrialisation des modèles en environnement cloud.
- check_circle Travailler en étroite collaboration avec :
- check_circle Product Owner
- check_circle Experts métier
- check_circle Data Engineers
- check_circle ML Engineers
- check_circle Architectes Data
Basic qualifications
- 4 ans d'expérience en Data Science.
- 2 ans minimum sur des projets NLP.
Preferred qualifications
- Expérience sur des projets de traitement documentaire.
- Expérience dans les domaines :
- Juridique
- Contract Management
- Procurement
- Banque
- Assurance
Tags & Focus Areas
Data Science Nlp Generative Ai Ai
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