Data Scientist AI Engineer (all genders)
Role overview
55.000 Vollzeit Berufserfahren Wien Österreichische Lotterien
Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.
Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist & AI Engineer (all genders)
Responsibilities
- check_circle Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles und bringst sie mit bewährten MLOps-Praktiken produktionsreif in den Betrieb.
- check_circle Gemeinsam mit Data Engineering und Fachbereichen integrierst du Modelle und KI-Lösungen in bestehende Systeme, optimierst Workflows und priorisierst relevante Use Cases nach geschäftlichem Nutzen.
- check_circle Du stellst Skalierbarkeit, Stabilität, Performance, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und KI-Lösungen sicher.
- check_circle Du entwickelst und erweiterst Microsoft 365 Copilot-Lösungen mit Agents und Automatisierungen in Microsoft Copilot Studio.
- check_circle Du entwickelst und betreibst datenintensive Plattformkomponenten für Agentic AI, Skill Distribution und KI-native Lösungen in Cloud- und Microsoft-Umgebungen.
- check_circle Du entwickelst wiederverwendbare Frameworks für Agentic AI und Generative AI und integrierst Large Language Models sowie multimodale Modelle in konkrete Unternehmenslösungen.
- check_circle Du identifizierst, planst und setzt GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung um.
Basic qualifications
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background, z. B. HTL, FH oder Universität.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Versionierung, Integration und dem produktionsnahen Betrieb von ML-Modellen mit MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Deployment.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/PySpark und gängigen Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, numpy oder pandas.
- Erfahrung mit Databricks oder anderen Cloud-Plattformen sowie Agentic-AI-Technologien AWS Bedrock oder Microsoft Copilot ist von Vorteil.
- Praxis in Prompt Engineering, Fine-Tuning oder der Umsetzung generativer KI-Anwendungen; Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, LangChain oder Hugging Face sind ein Plus.
- Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamorientierung.
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse.
Benefits
- check_circle Flexibilität
- check_circle Unternehmenskultur
- check_circle Weiterentwicklung
- check_circle Wohlbefinden
- check_circle Zusatzleistungen
About the company
In unserer Zentrale warten neu renovierte Räumlichkeiten mit modernster Ausstattung auf dich – und das im Herzen Wiens. Die S-Bahn-Station Rennweg, das Schloss Belvedere und die Kärntnerstraße sind nur wenige Geh- bzw. Straßenbahnminuten entfernt, damit du die Groß- und Kulturstadt richtig auskosten kannst.
Tags & Focus Areas
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