Data AI Engineer

Responsibilities

• check_circle Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives.
• check_circle Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT).
• check_circle Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP.
• check_circle Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA.
• check_circle Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative.
• check_circle Participer au déploiement des modèles en production (MLOps).
• check_circle Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud.
• check_circle Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
• check_circle Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.

Basic qualifications

• Bac+5 en Informatique, Data, Intelligence Artificielle ou équivalent.
• Minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering, AI Engineering ou Machine Learning Engineering. Une expérience sur des projets mêlant Data et Intelligence Artificielle est un plus.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Expérience avec une ou plusieurs technologies de traitement de données telles que Spark, Kafka, Airflow ou Databricks.
• Maîtrise d'au moins un Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Expérience avec des frameworks IA tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou des frameworks d'IA générative (LangChain, LlamaIndex, Azure AI, OpenAI APIs, etc.).
• Connaissance des pratiques MLOps et des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée.
• Excellentes capacités de communication en français, à l'oral comme à l'écrit.
• Autonomie, esprit d'équipe et sens de l'innovation.

About the company