AI Engineer

Responsibilities

• check_circle Assurer une veille technologique active sur les solutions IA (LLM, agents, RAG, multimodal…)
• check_circle Concevoir et développer des POC et prototypes pour tester la faisabilité et orienter les choix technologiques.
• check_circle Définir et mettre en place des méthodologies d’évaluation
• check_circle Contribuer à la définition de standards techniques pour l’IA (design patterns, bonnes pratiques, benchmarks).
• check_circle Participer à la conception d’architectures IA (RAG, agents, pipelines ML/LLM)
• check_circle Développer des services IA en production (API, pipelines, agents conversationnels, outils internes)
• check_circle Travailler sur tout le cycle : design architecture, modélisation data, développement de services, évaluation & qualité.
• check_circle Intégrer les squads projets et collaborer avec : Data Engineers, Data Analysts, équipes produits et métiers.
• check_circle Accompagner les équipes dans la compréhension des POCs, les méthodes IA, les bonnes pratiques d’évaluation.
• check_circle Participer à la structuration du socle AI/Tech de l’entreprise
• check_circle Contribuer à la diffusion des connaissances (documentation, formation, mentoring)
• check_circle Intervenir en conseil technique sur les projets IA stratégiques.

Basic qualifications

• Solide expérience en Python et développement backend.
• Bonne maîtrise des APIs LLM (MS Azure, VertexAI, etc.)
• Connaissances en ML / NLP, prompt engineering, évaluation de modèles
• Expérience en environnement cloud (GCP, Azure ou AWS)

Preferred qualifications

• Capacité à passer du POC à la production.
• Forte sensibilité à la qualité et à l’évaluation
• Esprit structuré sur les architectures et design patterns
• Capacité à travailler en environnement transverse et produit

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