Specjalista AI / Machine Learning Engineer (Mid/Senior)

Do projektu realizowanego dla naszego klienta z branży ERP oraz rozwiązań chmurowych poszukujemy osoby na stanowisko Specjalista AI / Machine Learning Engineer , która wesprze rozwój nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, modele językowe oraz architektury agentowe do automatyzacji procesów biznesowych i zarządzania wiedzą.

Projekt obejmuje dwa strategiczne obszary rozwoju produktów AI. Pierwszy z nich koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatycznego rozliczania i klasyfikacji dokumentów finansowych w systemach ERP, z wykorzystaniem modeli językowych, mechanizmów samouczenia oraz technologii RAG. Drugim obszarem jest budowa dynamicznej bazy wiedzy dla użytkowników aplikacji chmurowych, aktualizowanej automatycznie na podstawie zgłoszeń serwisowych i wiedzy ekspertów.

Tworzone rozwiązania będą skalowane dla tysięcy klientów korzystających z systemów w modelu SaaS, a użytkownicy będą komunikować się z nimi poprzez inteligentne interfejsy konwersacyjne oparte o AI.

Technologie:

Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Hugging Face, NumPy, pandas, OpenAI, Claude, Mistral, Llama, LangChain, AutoGen, Haystack, LlamaIndex, FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma, RAG, SQL, Kafka, Redis Streams, Airflow, Prefect, Dagster, AWS, Azure, GCP, MCP (Model Context Protocol)

Zadania:

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.
• Budowa systemów klasyfikacji i kategoryzacji dokumentów finansowych dla środowisk ERP.
• Integracja modeli językowych z procesami biznesowymi i bazami wiedzy.
• Projektowanie oraz rozwój architektur RAG i systemów wykorzystujących bazy wektorowe.
• Tworzenie oraz optymalizacja pipeline'ów przetwarzania danych.
• Fine-tuning, ewaluacja i wdrażanie modeli LLM oraz NLP.
• Budowa agentów AI współpracujących z narzędziami zewnętrznymi i API.
• Projektowanie skalowalnych rozwiązań chmurowych dla środowisk produkcyjnych.
• Rozwijanie mechanizmów automatycznej aktualizacji i uczenia modeli na podstawie nowych danych. Współpraca z zespołami produktowymi, programistycznymi oraz biznesowymi przy wdrażaniu innowacyjnych funkcjonalności AI.
  

Nasze oczekiwania:

• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn oraz Hugging Face.
• Dobra znajomość NumPy oraz pandas.
• Doświadczenie w doborze, ocenie i dostrajaniu modeli LLM/OLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama lub podobnych).
• Znajomość architektur Transformer i zagadnień związanych z modelami językowymi.
• Umiejętność pracy z prompt engineeringiem, tokenizacją oraz zarządzaniem kontekstem modeli.
• Doświadczenie w projektach obejmujących fine-tuning, LoRA lub RAG.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu baz wektorowych (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma lub podobnych).
• Praktyczna znajomość wyszukiwania semantycznego i mechanizmów embeddingów.
• Umiejętność projektowania kompletnych architektur AI obejmujących modele językowe, bazy wiedzy oraz ciągłą aktualizację danych.
• Doświadczenie z pipeline'ami danych (Airflow, Prefect, Dagster lub podobne).
• Znajomość architektur event-driven (Kafka, Redis Streams lub podobne).
• Zrozumienie zagadnień continual learning, wersjonowania danych i modeli.
• Doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań w środowiskach chmurowych AWS, Azure lub GCP.
• Praktyczna znajomość frameworków LangChain, AutoGen, Haystack lub LlamaIndex.
• Doświadczenie w projektowaniu agentów AI korzystających z narzędzi i zewnętrznych API.
• Znajomość Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie w pracy z SQL, danymi nieustrukturyzowanymi oraz integracją API. Znajomość języka polskiego minimum na poziomie B2.
  

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach związanych z systemami ERP.
• Znajomość procesów finansowo-księgowych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, tekstu, obrazu lub audio. Doświadczenie w środowiskach SaaS o dużej skali.
  

Model pracy:

• 100% zdalnie lub praca hybrydowa/stacjonarna we Wrocławiu
  

Czas trwania projektu:

Minimum 12 miesięcy z możliwością dalszej współpracy

Wymiar:

Full time

Przebieg procesu rekrutacyjnego:

• Rozmowa techniczna z klientem.

Decyzja i rozpoczęcie współpracy.

WAŻNE INFORMACJE:

• W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.
• Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w jednym z biur Euvic (onboarding, odbiór sprzętu).