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Einsatzort: Appenweier AI Engineer (m/w/d) Du denkst in Systemen, verstehst Datenarchitekturen und willst KI nicht nu...

Ai Engineer Ai

$77k* · Senior Fully remote

Published 07.06.2026 Company : Safran Engineering Services Job field : Data Location : Châteaufort , Ile de France , ...

Fulltime Data Science Ai

$183k* · Senior Fully remote

P

AI Engineer Consultant Job Description Location: Phoenix, AZ (hybrid office schedule) Employment Type: Full-time Work...

Fulltime Ai Ai Engineer Data Engineer

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POSITION SUMMARY Flexjet is seeking a Senior-Level Enterprise AI Data Scientist to design, develop, and deploy enterp...

Fulltime Ai Machine Learning Data Science

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L

AI Engineer (Top Secret Clearance Required) Location: Dulles, VA (On-site/Hybrid as required) Employment Type: Full-T...

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$175k - $225k · Senior Fully remote

AI Engineer Location: Qatar Job Type: Full-time About GRO Solutions GRO Solutions is a fast-growing fintech company b...

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Accenture Technology powers our clients to achieve high performance. We combine business and industry insights with i...

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Dein Herz schlägt für Generative und Agentische KI? Dich begeistern die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten von RAG-basi...

Parttime Fulltime Ai Ai Engineer

$20k* · Senior Fully remote

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TrendAI™, the global AI security leader and enterprise business unit of Trend Micro, empowers organizations with full...

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Machine Learning / MLOps Engineer Location: Nottingham, UK (Hybrid) Employment Type: 6-Month Fixed-Term Contract / Co...

Machine Learning Data Science Mlops Data Engineer

$30k* · Senior Fully remote

About Mozn MOZN is a leading Enterprise AI company enabling organizations to make informed decisions in two critical ...

Fulltime Ai Ai Engineer Machine Learning

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About Mozn MOZN is a leading Enterprise AI company enabling organizations to make informed decisions in two critical ...

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ABOUT YOU You are a Data Scientist with a passion for Generative AI and a strong engineering mindset. You enjoy turni...

Ai Data Science Generative Ai

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About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’...

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Selected role

Senior AI Engineer

areto Köln, NW, DE

Senior Full-time

Unsere Mission

Daten sind überall. Entscheidungssicherheit ist selten. Das ändern wir. Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten. Du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und aus Orientierung Wertschöpfung.

Was wir bieten...

Flexible Arbeitszeiten – dank unserer Vertrauensarbeitszeit
Homeoffice oder hybrides Arbeiten? Bei uns ganz selbstverständlich!
Workation inkl. Reisebudget – Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest
Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast
Gemeinsames Wachstum – bei uns gestaltest Du aktiv mit. Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind bei uns kein Buzzword, sondern gelebter Alltag
Weiter, immer weiter – in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen
Und sonst so? Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion

Deine Aufgaben...

Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (m/w/d) imBereich AI & Applications der areto baust du produktive KI- und ML-Lösungen fü runsere Kunden — von RAG-/Agenten-Architekturen über Intelligent Document Processing bis zu klassischen ML- und MLOps-Use-Cases im Kontext größerer Datenplattformtechnologien (Databricks, Snowflake, Fabric)

Du baust Software, die in Produktion läuft—Code-first Ansätze in Python,mit KI als festem Teil deines Entwicklungs-Workflows. Low-Code ist für dich ein Werkzeug im Baukasten, kein Ersatz für sauberes Engineering.

Du übernimmst technische Verantwortung in Projekten und Ausschreibungen,bringst Architektur-Entscheidungen voran und bist Sparringspartner für Kunden und Kolleg:innen.

Design &Umsetzungvon GenAI-Lösungen(RAG, Agentic Workflows, Chatbots)mit z.B.LangChain / LangGraph, LLM Services, FastAPI, Qdrant und Docker.
Entwicklung klassischer ML-/Analytics-Lösungen(Forecasting, Scoring,Segmentierung) inkl. sauberem Feature-Engineering und Evaluation.
Aufbauproduktionsreifer,dokumentierter Daten und ML-Pipelines mit Fokus auf Developer Experience,Testbarkeit und Wartbarkeit.
MLOps& Monitoring: Model-Lifecycle, Drift-/Quality-Monitoring, LLM-Evaluation (MLflow/Langfuse), CI/CD.
Technische Konzeption und Architektur-Entscheidungen(z.B.Build-vs-Buy)gemeinsam mit dem Team.
Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Lösungen—inkl. PoCs Aufwandseinschätzung und Kunden-Kommunikation.
Durchführung von Kundenworkshops zur Anforderungsaufnahme oder Use Case Identifikation

Dein Profil ...

Mehrjährige Erfahrung (Senior-Level) in Data Science und/oder AI Engineering mit nachweisbaren produktiven Projekten.
Python auf sehr gutem Niveau — Developer Experience ist dir wichtig, nicht nur „läuft irgendwie".
Routinierter Einsatz KI-gestützter Coding-Workflows (z.B. Claude Code oder GitHub Copilot) im Entwicklungsalltag.
Fundierte ML-Grundlagen und praktische LLM-/GenAI-Erfahrung (RAG, Prompt Engineering, Monitoring, Guardrails).
Solide SQL- und Datenmodellierungs-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit mindestens einer Datenplattform (Snowflake, Databricks oder Fabric).
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie z.B. Docker und generelle CI/CD-Prozesse
Verständnis für Security, Governance und Auditierbarkeits Anforderungen (DSGVO, EU AI Act, Human-in-the-Loop).
Beratungs-/Kundenkompetenz: du kannst technische Themen verständlich erklären und Entscheidungen begründen.
Eigeninitiative bei Dokumentation und Wissensweitergabe — du hinterlässt Projekte besser dokumentiert, als du sie vorgefunden hast.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...

Erfahrung mit Agentenframeworks (LangGraph) oder Workflow-Automatisierung (n8n).
Fullstack-Erfahrung (z.B. Vue.js / FastAPI) für interne Tools und Daten-Frontends.
Erfahrung mit On-Prem-/Air-Gapped-LLM-Deployments
relevante Zertifizierungen (z.B. Databricks, Snowflake, Azure, AWS).
Erfahrung in der Beratung von Kunden zu KI-Strategie und KI-Governance Themen

Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!

Head of Recruiting

Anika Klisch

[email protected]

Telefon: +49 221 66 95 75-0

Telefax: +49 221 66 95 75-99

**Über uns

areto — Here to create your Big Bang of Decision Intelligence.**

Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte. Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können. Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden. Technologie ist für uns kein Selbstzweck — Ergebnisse zählen.

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