Explore AI roles · Updated daily

Search curated engineering roles across AI infrastructure, agents, machine learning, and product teams.

Keyboard friendly Save and share roles

Daarom wil je als MLOps Engineer bij NS werken Door het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken voor AI-productontwi...

Ai Data Science Mlops

Fully remote

View details

L’apprenti(e) ingénieur(e) en DATA/ IA participe à la définition et la mise en place de la stratégie de développement...

Machine Learning Data Science Ai

Fully remote

View details

Since 1869, we've connected people through food they love. We’re proud to be stewards of amazing brands that people t...

Fulltime Remote Ai Ai Engineer

Fully remote

View details

Research Scientist: Machine Learning for Drug Discovery and Genomic Data Location: Dublin, Ireland Team: Accenture La...

Fulltime Ai Machine Learning

Fully remote

View details

Data Scientist, Mid The Opportunity: As a mid‑level data scientist supporting a Space Force program, you will contrib...

Fulltime Remote Data Science Data Engineer

$77k - $176k · Senior Fully remote

View details

What Impact You'll Have Our team is charged with taking commercial and academic innovation high-side, in domains of A...

Remote Ai Machine Learning Data Science

Fully remote

View details

Als Duaal Data Scientist binnen het Pon Datalab speel je een cruciale rol in het adviseren en helpen van de bedrijven...

Parttime Internship Data Science Ai

Fully remote

View details

de l'entreprise Prêt à transformer la vision en action ? Magellan est un Groupe international de Conseil en managemen...

Fulltime Machine Learning Ai

Fully remote

View details

Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ? de l'emploi L'univers de la Data et de l'Intelligence Artificielle (IA) ...

Ai Engineer Ai

Fully remote

View details

Location: Washington, DC (On-site) Job Type: Full-Time Clearance Requirement: Active TS/SCI US Citizenship is Require...

Fulltime Ai Ai Engineer Machine Learning

Fully remote

View details

About the BusinessAt ICIS, our mission is to optimize the world?s resources. We help companies make strategic, sustai...

Data Science Ai

Fully remote

View details

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie ...

Data Science Ai

Fully remote

View details

hackajob is collaborating with Dunnhumby Ltd to connect them with exceptional professionals for this role. dunnhumby ...

Data Science Ai

Fully remote

View details

Req ID: RQ223890 Type of Requisition: Expatriate Clearance Level Must Be Able to Obtain: Top Secret/SCI Public Trust/...

Data Science Data Engineer Ai

$223k* · Senior Fully remote

View details

Location MADRID, Spain Category Information Technology Job Id R000153485 Job Type Full time Internships Starting Pay ...

Fulltime Ai Engineer Machine Learning Data Science

$153k* · Senior Fully remote

View details

We are seeking a Mid-Level MLOps Engineer to build, operate, and evolve our Kubeflow-based ML platform on Azure. This...

Remote Machine Learning Data Science Mlops

Fully remote

View details

A leading frontier AI company is looking for an Applied AI Engineer to join their Solutions team in Munich. This is a...

Fulltime Ai Ai Engineer Data Science

Fully remote

View details

Posted Date 5/19/2026 Senior Lead Machine Learning Engineer (Intelligent Foundations and Experiences) As a Capital On...

Fulltime Machine Learning Data Engineer Ai

$209k - $262k · Senior Fully remote

View details

The pay range is $132,000.00 - $286,000.00 Pay is based on several factors which vary based on position. These includ...

Fulltime Machine Learning Ai

$132k - $286k · Senior Fully remote

View details

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : r...

Data Science Ai

$42k* · Senior Fully remote

View details

Selected role

MLOps Engineer -Utrecht

NS Utrecht Binnenstad, UT, NL

Senior Full-time

Daarom wil je als MLOps Engineer bij NS werken

Door het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken voor AI-productontwikkeling (MLOps tools en code templates), verbeter je de Developer Experience van AI-productteams. Hierdoor kunnen zij efficiënter werken, hogere kwaliteit leveren, standaard compliant zijn met interne en externe kaders en richtlijnen, en meer werkplezier ervaren.
Je maakt onderdeel uit van een nieuw, centraal enabling team van het NS AI Center of Excellence en werkt nauw samen met Data Scientists, Tech Leads, Platform Engineers, en Solution Architecten.
Jouw werk maakt het mogelijk om AI robuust en schaalbaar in te zetten binnen NS.

Bram: "We staan aan het begin van iets heel gaafs: een gloednieuw team dat de fundering legt voor alle AI binnen NS. Jouw werk haalt de complexiteit weg bij onze productteams, zodat zij kunnen focussen op waar ze goed in zijn. Het is dé kans om met de nieuwste tech direct impact te maken op het spoor en samen een nieuwe standaard te zetten!"

Dit ga je doen als MLOps Engineer

Dankzij jouw theoretische én hands-on MLOps kennis en ervaring met focus op implementatie en automatisering en kennis van Platform Engineering / Developer Experience Engineering ben jij van onschatbare waarde bij het:

Ontwikkelen en onderhouden van robuuste en schaalbare MLOps tools en code templates om versioning, testing, automation, experimentation, en deployment van code, data, en modellen te standaardiseren en te vereenvoudigen en de cognitive load van productteams te verlagen.
Inbouwen van best practices en compliance by default in deze tools en code templates.
Samenwerken met Tech Leads en Solution Architecten om de tools en code templates te laten aansluiten op de werkwijze van de productteams en de architectuurkaders van NS.
Publiceren van deze tools en code templates en bijbehorende documentatie als self-service componenten (paved paths) op het interne developer portal.
Helpen van teams om deze tools en code templates te adopteren via training en support.
Feedback van teams ophalen, daarop acteren en adoptie meten

In dit artikel neemt collega Daan Debie je graag mee in zijn werk.

Daan Debie, Directeur Data Innovatie en Analyse bij NS | Werken bij NS

Hier ga je werken

Welkom in de wereld van ‘DIA’ – de afdeling Data, Innovatie & Analyse bij NS! DIA telt op dit moment ruim 300 medewerkers en we groeien iedere dag. Op het hoofdkantoor in Utrecht bij het Centraal Station en gedeeltelijk hybride vanuit huis bundelen collega’s hun krachten. Een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. In scrumteams werken we agile samen om kwalitatief hoogwaardige en innovatieve dataproducten te leveren.

Je wordt onderdeel van het CoE AI, een gloednieuw team waar een mix van diepe tech-kennis en de drive om écht maatschappelijke impact te maken de toon voert.Bij ons vind je AI die dagelijks miljoenen reizigers helpt.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op de functie van ML Ops Engineer.

Dit zijn de functie-eisen

Afgeronde, technische wo-opleiding, bijvoorbeeld in computer science, AI, data science, of soortgelijk.
Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML-engineer met end-to-end AI/ML productontwikkeling (architectuur, pipelines, automatisering, deployment, observability).
Aantoonbare ervaring met Python, Databricks, MLFlow; ervaring met Azure, Azure DevOps, Unity Catalog is een pré.
Aantoonbare ervaring met DevOps en Platform Engineering / Site Reliability Engineering (mindset en tooling). Ervaring met Developer Experience is een pré.
Je bent een verbinder en facilitator: je werkt effectief samen met Data Scientists, Technical Team Leads, AI-productteams, Platform Engineers en Solution Architecten om knelpunten te vertalen naar gezamenlijke standaarden.
Je bent resultaatgericht: je streeft naar meetbare impact en zorgt dat verbeteringen daadwerkelijk landen in teams.

Bij NS vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en ons altijd kunnen uitspreken. We zoeken collega’s met lef, die open staan voor verandering. Voor deze functie zijn dit allemaal cruciale succesfactoren om je doelen te kunnen behalen in samenwerking met je team en de business.

Dit zijn de arbeidsvoorwaarden

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:

Een salaris tussen € 4.488,- en € 7.515,- bruto per maand (schaal 61) (o.b.v. 36 uur -inschaling o.b.v. werkervaring)
Een 36-urige werkweek.
144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).
De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.
3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.
Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.
Je gezin reist gratis in de daluren.
Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.
Professionele ontwikkelingsmogelijkheden
Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.
Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.

Solliciteren naar deze baan

Solliciteer direct via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie.

Je kunt je sollicitatie richten aan Jeroen Schipper, corporate recruiter, bereikbaar op 06-19414934

Nog vragen over het sollicitatieproces?

Mail naar Karin van onze frontoffice via: [email protected]. Ook voor vragen over anoniem solliciteren kun je daar terecht.

Heb je liever telefonisch contact? Bel dan met onze frontoffice via 088-6713666.

Goed om te weten:

Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring.
We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer.
Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.
intake

#Li-JS1

Showing 521–540 of 5,003 AI roles

1 … 25 26 28 29 251

Find your next AI role

MLOps Engineer -Utrecht

Apprenti Ingénieur Data Scientist H/F (INFRA/STF)

Agentic AI Engineer Co-Op

Research Scientist: Machine Learning for Drug Discovery and Genomic Data

Data Scientist, Mid

Data Scientist - Cleared

Duaal Data Scientist

Machine Learning Engineer

AI Engineer / Scientist confirmé

Lead AI / ML Engineer (TS/SCI)

Student Data Scientist

Data Scientist Customer Analytics

Senior Research Data Scientist

Data Scientist-Jr

AI Engineer Internship (m/f/x)

MLOps Engineer

Applied AI Engineer

Senior Lead Machine Learning Engineer (Intelligent Foundations and Experiences)

Lead Machine Learning Engineer - Item RecSys

Ingénieur IA - Data Scientist