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Mise en ligne le 2026-01-29 Type de contrat : Stage Niveau de formation : BAC +4 / BAC +5 Spécialité(s) : Gestion et ...

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Company Description The Bosch group has more than 400 000 employees around the world, present in 60 countries, and we...

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Chi siamo Siamo il partner strategico per le aziende che vogliono evolvere il proprio modo di relazionarsi con il mer...

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Fulltime Remote Data Science Ai

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Impact As a Data Scientist on the Search Science team, you will focus on improving sponsored search capabilities to h...

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Vienna | Full time Your position At RHI Magnesita, we are transforming how data and AI drive our global operations. A...

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We are looking for an AI Engineer with a few years of experience to join our team! Location: Finland Experience level...

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This is what we offer you Salary: Gross monthly salary between EUR 4,931 and EUR 7,043 (scale 09). Extras: a thirteen...

Fulltime Ai Ai Engineer Generative Ai

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Position: Data Scientist – Natural Language Processing (NLP) Location: Bonn (hybrid) Fulltime LexisNexis Intellectual...

Fulltime Ai Ai Engineer Data Science

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AU QUOTIDIEN, ÇA DONNE QUOI En tant qu'AI Engineer, vous aller contribuer à la transformation du pôle CPBS (retail) d...

Fulltime Ai Engineer Nlp Ai

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Selected role

Machine Learning Engineer

BNP Paribas Nantes, B5, FR

$44k Senior Full-time

Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?

Au sein du Groupe, la Banque Commerciale en France (BCEF) accélère sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle pour accompagner toutes ses lignes métiers : Retail, Corporate, Banque Privée, Opérations et Fonctions centrales.

Au cœur de cette dynamique, l’IA Factory, intégrée à la DSI de BCEF, déploie à grande échelle des solutions innovantes d’IA générant de la valeur : amélioration de l’efficacité opérationnelle, création de nouveaux leviers business, fluidification de la relation client et contribution au mieux‑être des collaborateurs.

C’est dans ce contexte ambitieux que nous recrutons un Machine Learning Engineer (ou ML Engineer) H/F.

Vous rejoignez une squad d’une vingtaine de collaborateurs basée entre Montreuil et Nantes, composée de Product Owners, IT Owners, Data Scientists, ML Engineers et ML Ops. Vous travaillez en proximité immédiate avec les Data Scientists et les équipes MLOps, au sein d’un environnement agile, collaboratif et techniquement exigeant.

Votre rôle est central dans l’industrialisation et l’exploitation des solutions d’IA. Vous contribuez à la qualité, à la performance et à la scalabilité du portefeuille de modèles de BCEF, qu’il s’agisse de modèles de Machine Learning ou de modèles Génératifs (GenAI).

Vos principales missions :

Vous intégrerez et déployerez les modèles de ML et de GenAI dans les processus métiers, en assurant un flux CI performant, stable et optimisé.

Vous accompagnerez les Data Scientists dans la structuration, la factorisation et la production‑readyfication de leurs codes : refactoring, mise en place de tests, organisation des répertoires, automatisation des workflows.

Vous contribuerez à l’ensemble du cycle de vie des projets de data science, depuis l’exploration jusqu’à la mise en production et au monitoring.

Vous participerez au développement de use cases GenAI, notamment via le tuning de modèles open source.

Vous mettrez en place une veille technologique active autour de l’IA et challenger régulièrement les solutions internes et externes.

Vous partagerez votre expertise lors de sessions internes de diffusion technique et lors de nos points collectifs d’échanges ouverts.

Vous travaillerez dans une culture d’amélioration continue, au sein d’une squad fonctionnant selon les rituels Agiles.

Sur le site de Nantes, vous bénéficiez d’un environnement de travail privilégié : implantation en cœur de ville, à proximité du centre historique et de la gare, avec de nombreux services facilitant le quotidien (tickets restaurant, service médical, agence bancaire dédiée, solutions de stationnement durable…).

ET APRÈS ?

Ce poste constitue une excellente opportunité d’évolution au sein de la DSI BCEF. Grâce à votre immersion dans les technologies IA/ML de pointe, l’apprentissage continu et la diversité des cas d’usage, vous pourrez évoluer vers différents parcours d’expertise technique :

vers un rôle de ML Ops Lead, de ML Engineer Lead, voire vers un rôle plus orienté Data Science, selon votre appétence.

La variété des projets, l’écosystème technique riche (CI/CD, MLOps, GenAI, pipelines de données) et la collaboration étroite avec des experts métier et IT vous permettront d’acquérir une vision globale, stratégique et durable de l'IA au sein de BCEF.

Travailler chez BNP Paribas c’est :

Un package rémunération et des avantages :

Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre 44K € et 48K € brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.

S’ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 1 500 € et 2 000 € brut, liée à l’atteinte d’objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l’entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.

Accords d’entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, …

De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu’à 2,5 jours de télétravail à définir avec votre manager

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN OU PROCHAINE MACHINE LEARNING ENGINEER ?

Vous êtes titulaire d'une formation supérieur (BAC+4/5) en Informatique et/ou en spécialisation Datascience/Machine Learning.

Vous disposez d'au moins 3 ans expérience préalable en Data Science ou en Machine Learning

Vous Maîtrisez Python de manière avancée.

Vous possédez une bonne compréhension des méthodologies DevOps / MLOps, et idéalement une expérience CI/CD (Ansible, Jenkins, GitLab CI), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et outils de suivi de modèles (MLFlow, Kubeflow).

Vous connaissez les bases de données SQL et NoSQL (ElasticSearch notamment).

Vous avez des connaissances et une appétence pour la plateforme Domino.

Vous êtes motivé(e) par l’idée de transformer les métiers de BCEF grâce à l’IA et l’industrialisation de solutions robustes.

Vous avez un fort esprit d'analyse, de synthèse et de rigueur. Vous avez une forte capacité d'adaptation et de collaboration.

Les prochaines étapes :

Notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes structurées pour vous offrir une expérience transparente et sereine :

Une évaluation technique menée par un expert de l’équipe.
Un entretien avec le manager, souvent en binôme, pour échanger sur le rôle, l’équipe et les attentes.
Un entretien RH, destiné à valider votre adéquation avec les valeurs du Groupe ainsi que votre projet professionnel.

Chaque étape est conçue pour vous permettre de mieux comprendre l’environnement et de poser toutes vos questions.

BNP Paribas s’engage à offrir un environnement de travail inclusif, respectueux et équitable pour toutes et tous. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient l’âge, le genre, l’origine, l’orientation sexuelle, le handicap ou tout autre critère protégé.

La diversité est une richesse qui nourrit notre performance collective et notre capacité d’innovation.

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap [at] bnpparibas (dot) com

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Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

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