Ingénieur MLOps / AI Engineer (IT) / Freelance

Role overview

Responsibilities

• check_circle Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative
• check_circle Concevoir et maintenir les pipelines MLOps
• check_circle Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles
• check_circle Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production
• check_circle Gérer le versioning des modèles et des données
• check_circle Mettre en ?uvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive
• check_circle Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering
• check_circle Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Basic qualifications

• Excellent maîtrise de Python
• Expérience avancée avec Docker et Kubernetes
• Maîtrise des outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou équivalent
• Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD (GitLab CI, Jenkins...)
• Expérience des plateformes Cloud Azure, AWS ou GCP
• Connaissances en observabilité et monitoring des modèles
• Formation Bac+5 en Informatique, IA ou Ingénierie
• Minimum 4 ans d'expérience en MLOps, DevOps ou AI Engineering
• Une expérience dans un environnement réglementé (banque, assurance, finance) est fortement appréciée

Preferred qualifications

• Forte culture d'industrialisation
• Orientation qualité et fiabilité
• Esprit collaboratif
• Capacité à intervenir sur des environnements critiques
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de sécurité de l'IA