Data Scientist

**Din rolle

i Inspari**

Som Data Scientist får du ansvar for selvstændige leverancer og arbejder tæt sammen med både kolleger og kunder om at forstå forretningsmæssige udfordringer, kvalificere datagrundlaget og omsætte behov til konkrete tekniske løsninger.

Din faglige profil kan være rettet mod machine learning, generativ AI eller en kombination af de to.

Har du primært fokus på machine learning, kan du eksempelvis arbejde med:

• Forecasting og demand planning
• Recommendation engines
• Churn prediction og klassifikation
• Clustering og segmentering
• Optimeringsmodeller
• Statistical process control
• Operationalisering og monitorering af prædiktive modeller

Har du primært fokus på generativ AI, kan du eksempelvis arbejde med:

• RAG-løsninger og dokumentintelligens
• LLM orchestration
• Copilots og intelligente assistenter
• Agentic AI og agentbaserede workflows
• Automatisering af forretningsprocesser
• Evaluering, monitorering og guardrails
• Governance og ansvarlig anvendelse af AI

Har du kompetencer inden for begge områder, kan du være med til at kombinere prædiktive modeller, generativ AI, automatisering og softwarekomponenter i sammenhængende løsninger.

Du forventes ikke at mestre alle discipliner. Det afgørende er, at du kan tage teknisk ejerskab inden for dit primære fagområde, træffe kvalificerede metodevalg og samarbejde med andre specialister, når løsningen går på tværs af teknologier og fagligheder.

**Ansvarsområder

Dine ansvarsområder**

Du kommer blandt andet til at:

• Drive egne leverancer og afgrænsede workstreams fra problemforståelse til implementering
• Omsætte komplekse forretningsbehov til analytiske og tekniske problemstillinger
• Udvikle og implementere løsninger inden for machine learning og/eller generativ AI
• Træffe kvalificerede valg om metoder, modeller, teknologier og trade-offs
• Sikre kvalitet, robusthed, forklarlighed og mulighed for operationalisering
• Bidrage til workshops, løsningsdesign, arkitekturdiskussioner og kundedialog
• Dele viden og udvikle genanvendelige metoder og komponenter

I takt med din udvikling får du mulighed for at tage større ansvar for workstreams, teknisk retning, kundedialog og faglig sparring.

Sådan lykkes du i rolle

Du lykkes, når du:

• Leverer løsninger, der adresserer kundens reelle behov og skaber værdi i praksis
• Udviser stærk faglig dømmekraft inden for dit specialiseringsområde
• Vælger den rette tilgang, uanset om det er machine learning, generativ AI eller en kombination
• Forklarer metodevalg, usikkerheder og trade-offs klart og troværdigt
• Tager ejerskab for kvalitet, fremdrift, risici og forventningsafstemning
• Opbygger tillid hos kunden gennem høj faglighed og professionel rådgivning
• Bidrager aktivt til vidensdeling og udviklingen af vores fælles leverancer

Dine kvalifikationer

Vi forestiller os, at du har:

• Minimum 3 års relevant erfaring som Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, AI Consultant eller lignende
• Stærke programmeringskompetencer i Python og erfaring med SQL
• Praktisk erfaring med at udvikle og implementere løsninger inden for machine learning og/eller generativ AI
• Evnen til at omsætte uklare forretningsbehov til konkrete tekniske løsninger
• Erfaring med cloudbaserede data- og AI-platforme, gerne Microsoft Azure, samt forståelse for deployment, monitorering og produktionsmodning
• En relevant videregående uddannelse eller tilsvarende praktisk erfaring
• Erfaring fra konsulentbranchen og med kundevendte leverancer er en stor fordel

Har du primært en ML-profil, har du eksempelvis erfaring med

• Statistik og avancerede machine learning-metoder
• Feature engineering og modelvalidering
• Forecasting, optimering, recommendations, klassifikation eller clustering
• Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric eller MLflow
• MLOps og operationalisering af prædiktive modeller

Har du primært en GenAI-profil, har du eksempelvis erfaring med

• Foundation models og large language models
• RAG, embeddings og vector databases
• Agentic AI, agentbaserede systemer og intelligente workflows
• OpenAI, Claude, LangChain eller Semantic Kernel
• Evaluering, guardrails, governance og ansvarlig AI
• Integration af AI-komponenter i software og forretningsprocesser

Du behøver ikke kunne alt på begge lister. Vi leder efter dig, der har en tydelig teknisk kerne inden for mindst ét af områderne og er nysgerrig på, hvordan forskellige discipliner kan kombineres.

**I Inspari har vi et helt fantastisk godt fællesskab. Vi er dygtige til at støtte hinanden og skabe stærke samarbejder. Jeg værdsætter især det tætte samarbejde med vores kunder, hvor vi sammen formår at opnå en dyb forståelse og finde de rette løsninger i fællesskab. Vi har desuden nogle virkelig gode teamarrangementer, og der sker konstant spændende ting her.

– Emil Eriksen, Principal Data Scientist, Inspari**

Din tjekliste

Har stærk faglighed inden for machine learning, generativ AI eller begge områd

Motiveres af at løse reelle forretningsmæssige udfordringer

Trives med teknisk fordybelse, rådgivning og kundesamarbejde

Kan tage selvstændigt ansvar for egne leverancer i komplekse kundeprojekter

Tør udfordre problemformuleringen og foreslå en bedre tilgang

Kan forklare komplekse tekniske emner enkelt og troværdigt

Har lyst til gradvist at tage større ansvar for workstreams, workshops og teknisk retning

Hvad vi tilbyder

Udover et spændende job og kolleger i verdensklasse, tilbyder vi

• Stærke karrieremuligheder og løbende faglig udvikling
• Et ambitiøst fagligt miljø med tæt sparring og videndeling
• At blive en del af vores unikke Heartwork kultur
• Moderne arbejdsforhold i inspirerende omgivelser
• En fleksibel arbejdsdag med mulighed for hybrid arbejde
• En attraktiv lønpakke, der matcher dine kvalifikationer
• En aktiv personaleforening med et bredt udvalg af sociale aktiviteter

Lokation

Du vil være tilknyttet vores kontor i Lystrup ved Aarhus eller Kgs. Lyngby, hvor arbejdet foregår i en hybrid model mellem kontoret, hos kunderne og hjemmefra.

Rejseaktivitet

Rollen indebærer en vis rejseaktivitet, som planlægges løbende i samarbejde med dig.

Ansøg

Vi behandler ansøgninger og afholder indledende dialoger løbende. Vi ansætter, når vi har fundet det rette match.

Bemærk, at svartiden kan være længere i uge 29-32 på grund af ferie.

Spørgsmål til rollen eller processen kan sendes til Talent Acquisition Director, Steffen Krogsgaard på [email protected].

Ansøg nu

Steffen Krogsgaard

Talent Acquisition Director