Data Scientist / AI Engineer Senior
Actively Hiring
Full-time Posted about 2 months ago
Responsibilities
- check_circle Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés.
- check_circle Développer des architectures RAG robustes et sécurisées.
- check_circle Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes.
- check_circle Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source).
- check_circle Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions.
- check_circle Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud.
- check_circle Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA.
- check_circle Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions.
- check_circle Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production.
- check_circle Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA.
- check_circle Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent.
- check_circle Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées.
- check_circle Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs.
- check_circle Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable.
- check_circle Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement.
- check_circle Définir les métriques de performance des systèmes IA.
- check_circle Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité.
- check_circle Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG.
- check_circle Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier).
- check_circle Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.
Basic qualifications
- Profil recherchéData Scientist / AI Engineer Senior (6 à 9 ans d'expérience)
- Solide expertise en IA Générative, LLMs, RAG et Agentic AI
- Excellente maîtrise de Python et du développement d'API (FastAPI)
- Expérience en industrialisation de solutions IA (MLOps / LLMOps)
- Bonne maîtrise des environnements Azure et des plateformes Data
- Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et scalables
Preferred qualifications
- Python avancé
- IA Générative (LLMs, Prompt Engineering, Function Calling)
- RAG avancé
- Agentic AI
- LangChain, LangGraph, Semantic Kernel
- OpenAI / Azure OpenAI
- Hugging Face
- Bases vectorielles (Vector Databases) et recherche sémantique
- Machine Learning (régression, XGBoost, LightGBM)
- Explainable AI (SHAP, LIME)
- FastAPI
- MLflow
- Docker, Kubernetes
- Git, CI/CD
- Monitoring et observabilité des modèles IA
- Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure ML
- Databricks, PySpark
Tags & Focus Areas
Ai Ai Engineer Data Science Mlops Generative Ai