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AI Engineer

NOVELLUS Integrierte Dienste GmbH Appenweier, BW, DE
Full-time $77k Posted 18 days ago
**Einsatzort: Appenweier

AI Engineer (m/w/d)**

Du denkst in Systemen, verstehst Datenarchitekturen und willst KI nicht nur nutzen, sondern die technische Grundlage dafür schaffen? Du möchtest leistungsstarke KI-Infrastrukturen entwickeln und betreiben, die im Alltag wirklich funktionieren?

‚Dann komm als Persönlichkeit zum Q‑FOX®!‘

Der AI‑FOX® ist der Spezialist für Künstliche Intelligenz innerhalb der Q‑FOX® Gruppe. Wir begleiten Unternehmen von der ersten KI-Strategie über die Identifikation und Umsetzung konkreter Anwendungsfälle bis hin zum produktiven Einsatz intelligenter Lösungen, Agentensysteme und KI-gestützter Geschäftsprozesse.

Mit technologischem Know-how, unternehmerischem Verständnis und einem klaren Fokus auf messbaren Mehrwert machen wir Künstliche Intelligenz zu einem echten Wettbewerbsfaktor für unsere Kunden.

Als Teil der Q‑FOX® Gruppe profitieren wir von der engen Verzahnung mit den anderen Inhaltsgesellschaften. So entstehen kurze Entscheidungswege, fachübergreifender Austausch und ein vielseitiges technologisches Umfeld mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Praxisbezug.

Worum es geht

Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst, betreibst und integrierst Du KI-Systeme in Unternehmensumgebungen.

Du stellst sicher, dass Modelle wie On-Premise GPTs und RAG-Lösungen stabil, sicher und performant laufen – und bildest damit das technische Rückgrat unserer KI-Projekte.

Was Dich erwartet

  • Aufbau, Konfiguration und Betrieb von On-Premise-LLMs, RAG-Systemen und KI-Infrastrukturen
  • Entwicklung und Integration von Schnittstellen, Pipelines und APIs
  • Deployment und Skalierung von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen
  • Performance-Tuning, Monitoring und Absicherung der KI-Systeme
  • Sicherstellung von Stabilität, Effizienz und Sicherheit der Infrastruktur
  • Technische Evaluierung neuer Modelle, Tools und Architekturen
  • Enge Zusammenarbeit mit AI Consultants, Developern und Kundenteams

Was wir erwarten

  • Erfahrung im Bereich Machine Learning, NLP oder LLM-Implementierung
  • Sicherer Umgang mit Python sowie gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
  • Kenntnisse in RAG-Architekturen, Embeddings und Prompt Engineering
  • Erfahrung mit MLOps / LLMOps sowie Deployment-Strategien
  • Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
  • Verständnis von IT-Infrastruktur, Netzwerken und IT-Security (z. B. Zugriffskontrolle, Verschlüsselung)
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

Was wir Dir bieten

Wohlfühlarbeitsplatz

Für die Arbeit wirst Du von uns technisch bestens ausgestattet und kannst Dich vor Ort auf moderne Arbeitsplätze in großzügigen, hellen Büroräumen sowie auf kostenlose Getränke inkl. Kaffee und Softdrinks freuen. In den meisten Fachbereichen ist zudem mobiles Arbeiten an mehreren Tagen pro Woche möglich.

Verantwortung & Weiterbildung

Bei uns hast Du die Möglichkeit, vieles mitzugestalten, Dir eigene Ziele zu setzen und somit schnell Verantwortung zu übernehmen. Selbstverständlich bieten wir Dir dafür auch die nötigen Weiterbildungen an.

Wertschätzende Du-Kultur

Vom Praktikanten bis hin zum Vorstand – bei uns spricht sich jeder mit einem respektvollen „Du“ an.

Professionelles, persönliches Onboarding

Die ersten beiden Tage erhältst Du alle Infos und Schulungen, die Du für den Start in Deinen Fachbereich benötigst

Regelmäßige Events

Ob Oktoberfest an unserem Standort in Freiburg, Boule-Turnier auf unserer eigenen Boule-Bahn in Appenweier oder Weinsafari als Teamevent – wir lieben es, gemeinsam zu feiern, und lassen Events nicht zu kurz kommen.

Corporate Benefits

Freue Dich auf attraktive Vergünstigungen über unser Partnerprogramm, mit denen Shopping noch mehr Spaß macht.

Komm in unser Team!
**Ansprechpartner

Jens Enderle**

Tel: +49 (7805) 918-2209

**Postanschrift

AI-FOX®**

Im Ettenbach 13a

77767 Appenweier

Tags & Focus Areas

Ai Engineer Ai

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